01
Catégorisation manuelle
Deux méthodologies, des milliers de produits et des décisions répétées créent un processus lent, coûteux et difficile à maintenir.
Altera AI
Votre ratio protéique, sans catégorisation manuelle.
Altera AI est gratuit. Il importe vos fichiers produits, applique Protein Tracker et WWF séparément, signale les cas à vérifier, enrichit les données nutritionnelles manquantes et génère des exports transparents pour vos équipes internes.
Le problème
Pourquoi la mesure est difficile en pratique.
02
Cas limites
Produits composites, alternatives végétales, plats préparés, snacks ou recettes hybrides : les règles doivent être explicites pour rester comparables.
03
Données incomplètes
Ingrédients, valeurs protéiques, poids ou sous-catégories peuvent manquer. Le système doit signaler ce qui est fiable, incertain ou à corriger.
Workflow
Du fichier brut au reporting auditable.
01
Créer un projet
Définir le périmètre et choisir la méthodologie : Protein Tracker, WWF ou les deux.
02
Importer le fichier
Uploader un CSV retail et mapper les colonnes produits, catégories, marques, ingrédients et données nutritionnelles.
03
Classifier
Combiner règles déterministes et classification IA pour produire une première catégorisation.
04
Vérifier
Afficher les produits incertains, les cas limites et les corrections nécessaires dans une table de validation.
05
Enrichir
Compléter les valeurs nutritionnelles manquantes lorsque c'est possible, notamment via la base nutritionnelle ouverte NEVO.
06
Exporter
Générer les ratios, rapports méthodologiques et fichiers catégorisés utilisables par les équipes internes.
Méthodologies
Deux méthodologies, jamais mélangées.
Protein Tracker
Mesure le mix de protéines animales, végétales, composites et hors périmètre, afin de suivre l'évolution commerciale du ratio animal / végétal.
WWF
Classe les produits par groupes et sous-groupes alimentaires, avec une attention particulière aux produits composites et aux trajectoires d'assortiment.
Un même projet peut contenir les deux classifications, mais Altera AI ne crée pas de méthodologie hybride.
Contrôle humain
L'IA propose. La méthode décide.
Altera AI n'accepte pas silencieusement les cas ambigus. Les classifications incertaines sont signalées pour revue, les corrections sont conservées, et les exports documentent les sources, niveaux de confiance et justifications.
- Cas incertains signalés
- Corrections conservées
- Rationales visibles
- Calculs auditables
Sécurité
Données sensibles séparées de l'IA.
Les données commerciales sensibles ne sont pas transmises au modèle de classification. Les volumes, ventes, marges, coûts, données magasins, fournisseurs et informations stratégiques restent séparés. L'IA travaille uniquement sur les informations descriptives nécessaires à la catégorisation produit.
Exports
Des sorties utilisables par vos équipes.
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Rapport Protein Tracker
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Rapport WWF
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Excel catégorisé
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Liste des cas à vérifier
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Sources & niveaux de confiance
06
Base de pilotage interne
Contact
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Un premier échange permet d'évaluer votre périmètre, les données disponibles et la meilleure méthode pour produire une baseline exploitable.